| 案件 | 組込みAI検証機 |
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| システム構成 |
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| 開発概要 | STマイクロエレクトロニクス社製NUCLEO-L476RG基板にNeonode社製タッチ・ジェスチャーセンサー"Neonode"をI2Cで接続し、Neonodeに対し手書き数字入力を行うと組込みAIによりその数字を認識。 数字認識の方法としては、学習データ生成にKerasでMNISTの手書き数字画像データを使用、Pythonを使用しニューラルネットワークモデルの学習後、STM32Cube.AIを使用しSTM32用コードに変換し、NUCLEOに書き込んで実行 認識率は、95%以上 本技術は、IoTエッジデバイスなどで低消費電力ながらも高度な処理を実現可能 |
| OS | なし |
| CPU | STマイクロエレクトロニクス社製STM32L476 |
| 開発言語 | C言語 |
| 開発ツール | STマイクロエレクトロニクス社製STM32Cube.AI |
| 関連技術 | Keras MNIST |
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